 |
Алгоритмы машинного зрения могут применяться во многих областях, включая, помимо прочего, обнаружение ключевых точек человеческих костей, удаление рук с рулевого колеса, обнаружение дорожного мусора, распознавание рулевого управления смесительного бака, окончательную проверку оборудования FCT, распознавание разливов и капель, распознавание типа груза, Распознавание номера чипа и QR-кода, распознавание дорожных знаков, обнаружение на обочине дороги, обнаружение мойки транспортных средств, а также обнаружение и распознавание номерных знаков.Ниже кратко описаны основные принципы и методы реализации этих приложений.
Обнаружение ключевых точек человеческой кости: это приложение в основном использует технологии глубокого обучения и компьютерного зрения для анализа изображений или видео человека, автоматически обнаруживая и распознавая ключевые точки человеческой кости, такие как голова, шея, плечо, локоть, запястье, бедро, колено, лодыжка, и другие части для оценки осанки, анализа поведения и других аспектов.
Руки прочь от рулевого колеса: это приложение в режиме реального времени отслеживает с помощью камеры руки водителя, не находящиеся на рулевом колесе, чтобы определить, правильно ли водитель управляет автомобилем.Обычно это требует использования методов обработки изображений и компьютерного зрения, таких как вычитание фона, обнаружение объектов и т. д., чтобы обеспечить как обнаружение, так и распознавание рук.
Обнаружение дорожного мусора: это приложение в основном использует технологию машинного зрения для анализа дорожных изображений или видео, автоматически обнаруживая и идентифицируя дорожный мусор, такой как пластиковые пакеты, бумага и т. д., для обслуживания и управления дорогами.
Распознавание поворота смесительного бака: это приложение автоматически распознает направление поворота смесительного бака посредством обработки изображений и технологии компьютерного зрения, тем самым обеспечивая автоматическое управление процессом смешивания.
Окончательная проверка оборудования FCT: в этом приложении обычно используется технология машинного зрения для проверки продукции и обеспечения ее качества.
Идентификация разливов и капель: это приложение использует технологию обработки изображений и компьютерного зрения для автоматического обнаружения и распознавания явления разливов и капель на предметах, чтобы обеспечить автоматизированный контроль производственного процесса.
Распознавание типа груза: это приложение в основном использует технологию машинного зрения для анализа изображений или видео грузов, автоматического обнаружения и идентификации типа груза и используется для управления логистикой и транспортировкой.
Распознавание номера чипа и QR-кода: это приложение автоматически распознает номер чипа и QR-код посредством обработки изображений и технологии компьютерного зрения, тем самым обеспечивая отслеживание и управление продукцией.
Распознавание дорожных знаков: это приложение в основном использует технологию машинного зрения для автоматического обнаружения и распознавания дорожных знаков, включая знаки ограничения скорости, знаки запрета парковки и т. д., для навигации транспортного средства и автономного вождения.
Обнаружение края дороги: это приложение использует технологию обработки изображений и компьютерного зрения для автоматического определения положения краев дороги или краев, что используется для автономного вождения и навигации транспортного средства.
Обнаружение промывки автомобиля: это приложение в основном использует технологию машинного зрения для автоматического обнаружения процесса промывки автомобиля и обеспечения его качества.
Обнаружение и распознавание номерных знаков: это приложение использует технологию обработки изображений и компьютерного зрения для автоматического обнаружения и распознавания номерных знаков, выполняя такие функции, как управление транспортными средствами и мониторинг дорожного движения.
Распознавание транспортных средств с черным дымом: это приложение использует технологию обработки изображений и компьютерного зрения для автоматического обнаружения дыма, исходящего из задней части транспортного средства, чтобы определить, является ли автомобиль транспортным средством с черным дымом, и используется для экологического мониторинга и управления.
Эти приложения требуют обработки и анализа изображений или видео с использованием таких методов, как обработка изображений, компьютерное зрение и машинное обучение.Применение этих технологий может значительно повысить эффективность производства, качество продукции, безопасность дорожного движения и другие аспекты.
Алгоритмы машинного зрения могут применяться во многих областях, включая, помимо прочего, обнаружение ключевых точек человеческих костей, удаление рук с рулевого колеса, обнаружение дорожного мусора, распознавание рулевого управления смесительного бака, окончательную проверку оборудования FCT, распознавание разливов и капель, распознавание типа груза, Распознавание номера чипа и QR-кода, распознавание дорожных знаков, обнаружение на обочине дороги, обнаружение мойки транспортных средств, а также обнаружение и распознавание номерных знаков.Ниже кратко описаны основные принципы и методы реализации этих приложений.
Обнаружение ключевых точек человеческой кости: это приложение в основном использует технологии глубокого обучения и компьютерного зрения для анализа изображений или видео человека, автоматически обнаруживая и распознавая ключевые точки человеческой кости, такие как голова, шея, плечо, локоть, запястье, бедро, колено, лодыжка, и другие части для оценки осанки, анализа поведения и других аспектов.
Руки прочь от рулевого колеса: это приложение в режиме реального времени отслеживает с помощью камеры руки водителя, не находящиеся на рулевом колесе, чтобы определить, правильно ли водитель управляет автомобилем.Обычно это требует использования методов обработки изображений и компьютерного зрения, таких как вычитание фона, обнаружение объектов и т. д., чтобы обеспечить как обнаружение, так и распознавание рук.
Обнаружение дорожного мусора: это приложение в основном использует технологию машинного зрения для анализа дорожных изображений или видео, автоматически обнаруживая и идентифицируя дорожный мусор, такой как пластиковые пакеты, бумага и т. д., для обслуживания и управления дорогами.
Распознавание поворота смесительного бака: это приложение автоматически распознает направление поворота смесительного бака посредством обработки изображений и технологии компьютерного зрения, тем самым обеспечивая автоматическое управление процессом смешивания.
Окончательная проверка оборудования FCT: в этом приложении обычно используется технология машинного зрения для проверки продукции и обеспечения ее качества.
Идентификация разливов и капель: это приложение использует технологию обработки изображений и компьютерного зрения для автоматического обнаружения и распознавания явления разливов и капель на предметах, чтобы обеспечить автоматизированный контроль производственного процесса.
Распознавание типа груза: это приложение в основном использует технологию машинного зрения для анализа изображений или видео грузов, автоматического обнаружения и идентификации типа груза и используется для управления логистикой и транспортировкой.
Распознавание номера чипа и QR-кода: это приложение автоматически распознает номер чипа и QR-код посредством обработки изображений и технологии компьютерного зрения, тем самым обеспечивая отслеживание и управление продукцией.
Распознавание дорожных знаков: это приложение в основном использует технологию машинного зрения для автоматического обнаружения и распознавания дорожных знаков, включая знаки ограничения скорости, знаки запрета парковки и т. д., для навигации транспортного средства и автономного вождения.
Обнаружение края дороги: это приложение использует технологию обработки изображений и компьютерного зрения для автоматического определения положения краев дороги или краев, что используется для автономного вождения и навигации транспортного средства.
Обнаружение промывки автомобиля: это приложение в основном использует технологию машинного зрения для автоматического обнаружения процесса промывки автомобиля и обеспечения его качества.
Обнаружение и распознавание номерных знаков: это приложение использует технологию обработки изображений и компьютерного зрения для автоматического обнаружения и распознавания номерных знаков, выполняя такие функции, как управление транспортными средствами и мониторинг дорожного движения.
Распознавание транспортных средств с черным дымом: это приложение использует технологию обработки изображений и компьютерного зрения для автоматического обнаружения дыма, исходящего из задней части транспортного средства, чтобы определить, является ли автомобиль транспортным средством с черным дымом, и используется для экологического мониторинга и управления.
Эти приложения требуют обработки и анализа изображений или видео с использованием таких методов, как обработка изображений, компьютерное зрение и машинное обучение.Применение этих технологий может значительно повысить эффективность производства, качество продукции, безопасность дорожного движения и другие аспекты.
